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生物醫(yī)學信號檢測技術(shù)研究現(xiàn)狀

生物醫(yī)學信號屬于強噪聲背景下的低頻微弱信號,它是由復雜的生命體發(fā)出的不穩(wěn)定的自然信號,從信號本身特征、檢測方式到處理技術(shù),都不同于一般的信號。生物醫(yī)學信號檢測技術(shù)在臨床醫(yī)學、運動醫(yī)學、生理醫(yī)學等諸多領(lǐng)域起著十分重要的作用。本文闡述了生物醫(yī)學檢測系統(tǒng)的組成、研究現(xiàn)狀和進展。介紹了生物醫(yī)學信號時域、頻域與時頻域的處理方法。分析了生物醫(yī)學檢測中所面臨的關(guān)鍵問題和解決辦法。并對醫(yī)學信號檢測技術(shù)的發(fā)展趨勢進行了展望。

一、生物醫(yī)學信號的特點

生物醫(yī)學信號由于受到人體諸多因素的影響,因而有著一般信號所沒有的特點。①信號弱,例如從母體腹部取到的胎兒心電信號10~50μV。腦干聽覺誘發(fā)響應(yīng)信號小于1μV。②噪聲強,由于人體自身信號弱,加之人體又是一個復雜的整體,因此信號易受噪聲的干擾。如胎兒心電混有很強噪聲,它一方面來自肌電、工頻等干擾,另一方面,在胎兒心電中不可避免地含有母親心電,母親心電相對我們要提取的胎兒心電則變成了噪聲。③頻率范圍一般較低,除心音信號頻譜成份稍高外,其他電生理信號頻譜一般較低。④隨機性強,生物醫(yī)學信號不但是隨機的,而且是非平穩(wěn)的。正是因為生物醫(yī)學信號的這些特點,使得生物醫(yī)學信號處理成為當代信號處理技術(shù)最可發(fā)揮其威力的一個重要領(lǐng)域。

二、生物醫(yī)學信號的分類

生物信號如從電的性質(zhì)來講,可以分成電信號和非電信號,如心電、肌電、腦電等屬于電信號;其它如體溫、血壓、呼吸、血流量、脈博、心音等屬于非電信號,非電信號又可分為:①機械量,如振動(心音、脈搏、心沖擊、Korotkov音等)、壓力(血壓、氣血和消化道內(nèi)壓等)、力(心肌張力等);②熱學量,如體溫;③光學量,如光透射性(光電脈波、血氧飽和度等);④化學量,如血液的pH值、血氣、呼吸氣體等。如從處理的維數(shù)來看,可以分成一維信號和二維信號,如體溫、血壓、呼吸、血流量、脈博、心音等屬于一維信號;而腦電圖、心電圖、肌電圖、X光片、超聲圖片、CT圖片、核磁共振(MRI)圖像等則屬于二維信號。

三、生物醫(yī)學信號的檢測方法

生物醫(yī)學信號檢測是對生物體中包含生命現(xiàn)象、狀態(tài)、性質(zhì)、變量和成份等信息的信號進行檢測和量化的技術(shù)。生物醫(yī)學信號處理的研究,是根據(jù)生物醫(yī)學信號的特點,對所采集到的生物醫(yī)學信號進行分析、解釋、分類、顯示、存貯和傳輸,其研究目的一是對生物體系結(jié)構(gòu)與功能的研究,二是協(xié)助對疾病進行診斷和治療。生物醫(yī)學信號檢測技術(shù)是生物醫(yī)學工程學科研究中的一個先導技術(shù),由于研究者所站的立場、目的以及采用的檢測方法不同,使生物醫(yī)學信號的檢測技術(shù)的分類呈現(xiàn)多樣化,具體介紹如下:①無創(chuàng)檢測、微創(chuàng)檢測、有創(chuàng)檢測;②在體檢測、離體檢測;③直接檢測、間接檢測;④非接觸檢測、體表檢測、體內(nèi)檢測;⑤生物電檢測、生物非電量檢測;⑥形態(tài)檢測、功能檢測;⑦處于拘束狀態(tài)下的生物體檢測、處于自然狀態(tài)下的生物體檢測;⑧透射法檢測、反射法檢測;⑨一維信號檢測、多維信號檢測;⑩遙感法檢測、多維信號檢測;一次量檢測、二次量分析檢測;分子級檢測、細胞級檢測、系統(tǒng)級檢測。

四、生物醫(yī)學信號的處理

技術(shù)自然界中廣泛的生物醫(yī)學信號是連續(xù)的,人們處理生物醫(yī)學信號的程序一般是先經(jīng)A/D轉(zhuǎn)換,將其轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號,然后送到計算機中進行處理。本文對一維信號的處理方法進行探討。

時域方法——AEV方法AEV方法原是通信研究中用于提高信噪比的一種疊加平均法,在醫(yī)學研究中也叫平均誘發(fā)反應(yīng)法,簡稱AEV(averagedevokedresponse)方法。所謂誘發(fā)反應(yīng)就是肌體對某個外加刺激所產(chǎn)生的反應(yīng),AEV方法常用來檢測那些微弱的生物醫(yī)學信號,如希氏束電圖、腦電圖、耳蝸電圖等。希氏束電圖的信號幅度僅1~10μV,它們在用AEV方法檢測之前,幾乎或完全淹沒在很強的噪聲中,這些噪聲包括自發(fā)反應(yīng)、外界干擾、儀器噪聲。AEV方法要求噪聲是隨機的,并且其協(xié)方差為零,信號是周期或重復產(chǎn)生的,這樣經(jīng)過N平方次疊加,信噪比可提高N倍,使用AEV方法的關(guān)鍵是尋找疊加的時間基準點。